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Fine-tuning vs prompt engineering: quando usar cada um
Quando investir em fine-tuning de um LLM e quando prompt engineering resolve — custo, dados necessários, latência e casos de uso ideais de cada abordagem.
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Quando investir em fine-tuning de um LLM e quando prompt engineering resolve — custo, dados necessários, latência e casos de uso ideais de cada abordagem.
Os desafios de usar LLMs em produção — latência, custo por token, alucinações, rate limiting e estratégias de cache e fallback para aplicações confiáveis.